Los Ángeles (California).- En un mundo donde la tecnología y la sociedad convergen para abordar desafíos complejos, una iniciativa reciente de la Universidad del Sur de California (USC) destaca como un ejemplo brillante.
Los investigadores de la USC, en colaboración con la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) y la Autoridad de Servicios para Personas Sin Hogar de Los Ángeles (LAHSA), han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) revolucionaria.
Este avance, recomendado como parte de varias medidas, promete asistir a las agencias de servicios para personas sin hogar a controlar posibles sesgos y garantizar oportunidades justas en la obtención de vivienda.
El informe, publicado por el Centro para la Inteligencia Artificial en la Sociedad (CAIS) de la USC, es el resultado de una investigación colaborativa de tres años que responde a la preocupación de LAHSA sobre el prejuicio racial implícito en la asignación de viviendas y servicios a los sin hogar.
Esta preocupación no es infundada, considerando que los negros representan el 31,7% de las 75.000 personas estimadas sin hogar en el condado de Los Ángeles, siendo solo el 7,6% de su población general.
En su esfuerzo por contrarrestar este desequilibrio, el informe “Investigación y refinamiento de herramientas de clasificación del sistema de entrada coordinado” sugiere una fusión entre la experiencia en ciencias sociales y la IA.
Eric Rice, profesor de la Escuela de Trabajo Social Suzanne Dworak-Peck de la USC y codirector del CAIS, destaca la innovación tecnológica y el impulso de los valores comunitarios como pilares de esta iniciativa.
“Hemos dado un importante paso adelante para Los Ángeles al abordar los problemas sociales realmente desafiantes del prejuicio racial y la falta de vivienda, y lo hemos hecho de una manera que es tecnológicamente innovadora e impulsada por los valores de la comunidad”, dijo Rice.
Phebe Vayanos, asociada de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la USC y líder del equipo de diseño de sistemas computarizados, enfatiza la importancia de un enfoque humanístico en la creación de soluciones de IA.
“La asociación entre el trabajo social y la ingeniería nos permite ir más allá de los datos, comprender el lado humano detrás de ellos y crear soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades específicas de la población”, dijo Vayanos
El sistema propuesto, transparente y confiable, mejora la participación y genera confianza en el proceso.
Este proyecto ha sido respaldado por entidades como la Fundación Conrad N. Hilton y el Homeless Policy Research Institute, y forma parte del proyecto Frontiers of Computing de la USC.
La iniciativa busca mejorar el currículo de computación de la universidad, fortalecer la investigación ética y fomentar el reclutamiento en áreas como la IA y la computación cuántica.
El desarrollo de la herramienta de clasificación incluye una evaluación para medir la gravedad de las necesidades y la vulnerabilidad de los clientes, reformulada para ser sensible a las experiencias de trauma y racismo.
Además, se propusieron pautas para administrar la herramienta de manera que reduzca el estrés del cliente y aumente la probabilidad de capturar información precisa.
Los modelos de sistemas de datos desarrollados pueden ajustarse a diferentes necesidades. El equipo del Laboratorio de Políticas de California en UCLA ha desarrollado un modelo predictivo para priorizar a los clientes sobre los recursos de vivienda disponibles.
Finalmente, Rice y Vayanos continúan desarrollando modelos similares en otros estados y paquetes de software para agencias de servicios sociales.
A través de estas iniciativas, la USC no solo enfrenta el problema de las personas sin hogar, sino que también promueve un proceso más equitativo, justo y comunitario.
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