Bruselas (Bélgica).- En el mundo de la tecnología lingüística, un proyecto pionero llamado TeresIA está marcando una diferencia notable.
Este proyecto, que utiliza inteligencia artificial para mejorar la traducción de términos en español, ha alcanzado un nuevo nivel de desarrollo con una reunión reciente en la capital europea.
Los líderes del proyecto se reunieron con traductores de las instituciones europeas, un paso importante en su evolución.
El Instituto Cervantes, un actor principal en TeresIA, presentó este proyecto por primera vez en Bruselas. Al día siguiente, se enfocaron en los traductores de instituciones como el Parlamento Europeo y la Comisión Europea.
TeresIA es un metabuscador que usa IA y Procesamiento del Lenguaje Natural para acceder a terminologías de alcance panhispánico.
El proyecto, financiado con 1.450.000 euros por la SEDIA, es parte del Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica (PERTE) Nueva Economía de la Lengua. Se centra en la terminología y el multilingüismo, esencial para la ciencia abierta y la economía digital.
Un consorcio de siete instituciones, incluyendo el Instituto Cervantes y el CSIC, está desarrollando TeresIA.
Este proyecto, que tardó más de quince años en concretarse, es un ejemplo de colaboración interinstitucional y procesos innovadores.
TeresIA no solo organiza la terminología en español, sino que también integra recursos en infraestructuras nacionales e internacionales, promoviendo la ciencia en español y apoyando la internacionalización de ámbitos profesionales.
Además, el proyecto coopera con iniciativas para las lenguas cooficiales de España y prioriza la dimensión americana del español.
En resumen, TeresIA es un paso importante en el campo de la traducción y el multilingüismo, especialmente en el contexto de la ciencia abierta y la economía digital.
Gracias a su enfoque innovador y la cooperación interinstitucional, TeresIA está transformando la gestión de la terminología en español, beneficiando a profesionales y empresas en todo el mundo.
